Budujemy mosty pomiędzy tradycją, a przyszłością
zobacz ofertę

Zarządzanie danymi

Dane są podstawą informacji biznesowych, pozwalających podejmować trafne działania i osiągać maksymalne korzyści.

Zarządzanie danymi to złożony proces kompletowania, przechowywania i wykorzystywania danych w taki sposób, by pozostawał on w pełni bezpieczny i pomagał w ich optymalnym wykorzystaniu, co w dzisiejszych czasach stanowi fundament idealnego biznesu.

monetyzacja
danych
katalogowanie
i modelowanie
sprawdź ofertę

Monitorowanie

Skuteczne monitorowanie zarówno baz danych, systemów transakcyjnych oraz core’owych, jak również całej infrastruktury sieciowej, w tym stacji roboczych pracowników i użytkowników, w olbrzymim stopniu wpływa na jakość i sukces biznesu.

Administratorzy IT mogą szybciej rozwiązywać problemy, oszczędzając w ten sposób czas i zasoby. Użytkownik końcowy otrzymuje z kolei sprawnie działające środowisko lub aplikację, w jakiej pracuje lub z jakiej usług korzysta.

identyfikacja
źródeł
śledzenie
wydajności
sprawdź ofertę

Mainframe

Mainframe, to platforma serwerowa zoptymalizowana do przetwarzania transakcyjnego. To jedyne rozwiązanie zapewniające szyfrowanie i pełne bezpieczeństwo nie tylko na poziomie sprzętu, ale i oprogramowania do przetwarzania bardzo dużych zbiorów danych.

szyfrowanie
i bezpieczeństwo
przetwarzanie
kluczowych transakcji
sprawdź ofertę

Bezpieczeństwo

Bezpieczeństwo i ochrona danych, to podstawa działań podejmowanych w celu zabezpieczenia przechowywanych danych w repozytoriach.

Zapewnienie niezawodnej ochrony z użyciem spójnej strategii bezpieczeństwa wpływa na eliminację zagrożeń. Dane stanowią fundament wszystkich działań organizacji, a ich ochrona i bezpieczne wykorzystywanie jest centralnym punktem zaufania.

eliminacja
zagrożeń
zarządzanie
tożsamością
sprawdź ofertę

Partnerzy

W AZ Frame głęboko wierzymy, że osiągnięcie sukcesu jest dużo łatwiejsze przy wsparciu mocnych i zaufanych partnerów, dlatego ściśle współpracujemy z wiodącymi organizacjami w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa danych (Data Management i Data Governance), monitorowania systemów IT, cyber-bezpieczeństwa i systemów mainframe.

Jesteśmy Diamentowym Partnerem światowego lidera w zakresie narzędzi typu Data Governance i Data Management firmy Precisely (lider Gartner Magic Quadrant).

Dowiedz się więcej o naszych partnerach

Partnerzy

Dla kogo

instytucje finansowe
  • analiza danych w zakresie fraudów
  • katalogowanie i profilowanie danych
  • monitoring systemów transakcyjnych
  • audyt bezpieczeństwa systemów mainframe
sektor publiczny
  • budowa strategii zarządzania danymi
  • zarządzanie danymi w kontekście RODO
  • ochrona i monitorowanie stacji roboczych
  • badanie podatności kluczowych systemów
utilities
  • procesy i narzędzia dla Data Governance
  • monitoring systemów billingowych i SCADA
  • analiza ruchu sieci i odtwarzanie sesji
  • procesy normalizacji i standaryzacji danych
telekomunikacja
  • geolokalizacja danych rzeczywistych
  • monitoring kluczowych systemów IT
  • widok danych klienta w perspektywie 360 C
  • kontrola tożsamości uprzywilejowanych
farmacja
  • relacje pomiędzy danymi – bazy grafowe,
  • automatyzacja przydzielania uprawnień
  • pomiar i śledzenie wydajności systemów
  • automatyzacja procesów zarządzania danymi
inne branże
  • bezpieczeństwo baz danych i infrastruktury
  • weryfikacja i analiza danych kontrahentów
  • wsparcie dla zarządzania danymi osobowymi
  • monitoring aplikacji i infrastruktury IT

Nasza oferta skierowana jest praktycznie do każdej większej organizacji, w której istnieje potrzeba zarządzania danymi,
ich optymalizacja oraz wielopłaszczyznowe zabezpieczenie danych.

skontaktuj się
vlog, szkolenia, informacje o nowościach

Blog

MLOPs – demokratyzacja i automatyzacja w zarządzaniu danymi i modelami danych, część II

Obecnie większość firm określa zarządzanie danymi, jako bardzo ważną część swojej strategii dotyczącej danych, ale najczęściej dzieje się tak dlatego, że złe zarządzanie danymi jest ryzykowne. Warto jednak pójść o krok dalej. Aby ulepszyć swoje podejście do wykorzystania i zarządzania danymi – należy te procesy zdemokratyzować i zautomatyzować. To może wymagać zmiany organizacyjnej, ale w dłuższej perspektywie nie ma alternatywy.
przejdź do bloga